不同地区艾滋病疫情情况/各地艾滋病

2024年全国艾滋病性病疫情分析报告

〖壹〗、截至2024年12月31日，全国31个省（自治区 、直辖市）（不包含港澳台）报告现存活艾滋病病毒（HIV）感染者/AIDS患者共计1 ，355
，017例，其中报告死亡491 ，437例 。现存活HIV感染者749
，839例，AIDS患者605 ，178例
。

〖贰〗
、024年中国新报告艾滋病病毒感染者/艾滋病患者共101626例
，具体分析如下：数据定义与范围根据《中国艾滋病性病防治报告》及权威统计口径，2024年报告的“新感染者 ”数据包含两类人群：新报告HIV感染者：指当年首次确诊为HIV阳性且未进展为艾滋病（AIDS）的病例。

〖叁〗、被HIV感染者或艾滋病患者抓伤 、咬伤感染艾滋病的风险趋近于零 ，被针具刺伤理论上有较低风险（0.3%），但实际传播条件极为苛刻
，几乎不可能发生 。 具体分析如下：抓伤
、咬伤的感染风险明确列为无风险行为：根据权威信息，抓伤、咬伤与拥抱 、接吻
、共用厕所等行为同属无风险类别
。

〖肆〗、根据中国疾病预防控制中心艾防中心的文章 ，在2020年
，我国新报告HIV/AIDS患者12万例，性传播占绝大多数 ，其中异性性传播占73%
，男性同性性传播占23%。中国预防性病艾滋病基金会的数据显示，2021年1-10月 ，全国报告艾滋病感染者11万例
，性传播占97% 。

〖伍〗 、中国艾滋病流行现状呈现出发病人数持续增长、性传播为主要途径
、地区分布不均衡等特点，但通过有效的预防、检测和治疗措施 ，疫情得到一定控制
。 以下是具体分析：艾滋病流行概况发病人数与死亡率：近年来
，中国艾滋病发病人数持续增长。

〖陆〗 、死亡情况：约68万人死于艾滋病相关疾病 。儿童感染：80万感染艾滋病毒的儿童未获得治疗，主要因不平等问题。新冠叠加风险：艾滋病毒感染者感染新冠病毒后重症和死亡风险更高 ，但大部分无法获得新冠疫苗
。中国数据（中国疾控中心，2020年）新报告病例：全国新报告11万例
，现存病例约136万。

四川艾滋比较多的地方

四川省艾滋病感染人数比较多的地区是凉山彝族自治州，成都市
、南充市、绵阳市 、宜宾市及甘孜
、阿坝等少数民族聚居区感染率也较高 。凉山彝族自治州：疫情最严重的核心区域凉山彝族自治州是四川省艾滋病疫情最集中的地区 ，其感染人数和疫情严重程度远超其他地区
。

四川省艾滋病疫情较为严重的地区包括凉山彝族自治州、成都市 、南充市
、绵阳市和宜宾市
，甘孜、阿坝等少数民族聚居区报告病例数也相对较高。凉山彝族自治州是四川省艾滋病疫情最为严重的地区，报告病例数较高 。

据可靠统计 ，昭觉县的艾滋病感染率高达80%
，这一数字令人震惊
。昭觉县虽然只是一个县级行政区划，但其艾滋病感染人数却远超许多城市的市区范围 ，甚至在某些省份中也名列前茅。具体来说
，昭觉县的艾滋病感染人数占当地总人口的比例超过了80%，这意味着每10个人中就有8人可能携带艾滋病病毒 。

一
。根据最新统计数据 ，四川省南充市的艾滋病病毒感染者数量在四川省内排名靠前。四川省是我国艾滋病疫情较为严重的省份之一
，南充市作为其中的一个重要城市，其艾滋病病毒感染者人数位居全省前列 。

第一
。根据南充艾滋病统计数据显示 ，四川 、云南
、广西和重庆是我国艾滋病人数比较多的省份，尤其是四川省南充的艾滋病人数达到了11万人
，位列全国第一。

联合国艾滋规划署发布艾滋感染者分布图,亚太地区不容忽视

〖壹〗、联合国艾滋规划署发布的《2025年全球艾滋病最新报告》显示，2024年全球HIV感染者分布呈现显著地区差异 ，亚太地区感染者数量占全球总数的17%
，共计690万人，是全球HIV疫情第二大集中区域 ，具体分布情况如下：东非和南部非洲：仍是全球HIV感染最严重的地区
，感染者占比达52%，共计2110万人 。

〖贰〗 、截至2023年 ，全球现存艾滋病病毒感染者约3900万人
，中国现存感染者约126万人。以下为具体数据及可视化分析：全球艾滋病感染现状总体规模：根据联合国艾滋病规划署（UNAIDS）2023年报告，全球现存HIV感染者约3900万 ，较2010年增长12%
，主要因治疗覆盖率提升延长了患者生存期
。

〖叁〗、联合国艾滋病规划署报告显示，2023年亚太地区艾滋感染者人数预计达670万 ，成为继非洲东部和南部之后全球艾滋感染者比较多的地区。具体信息如下：亚太地区整体感染情况2023年亚太地区艾滋感染者总数约670万，新增感染病例15万例
，占全球新增病例的23%；同时该地区有15万例艾滋相关死亡病例 。

〖肆〗
、高精度艾滋病地图揭示了艾滋病在地区分布和变化上存在巨大差异，同一国家内不同地区间差异显著 ，部分国家感染率不降反升
，且传统省级统计精度不足，需更高精度分析以制定针对性防控措施
。